大模型调用

1.网络基础知识

1.1 客户端与服务端

• 客户端：发送请求的一方（如浏览器、Python 程序）
• 服务端：接收请求并返回响应的一方

1.2 IP 地址

• 作用：定位网络上的设备
• 格式：由四段数字组成，每段取值范围 0-255（如 110.242.69.21）
• 特殊地址：127.0.0.1 代表本机地址（本地回环地址）

1.3 域名

• 作用：降低 IP 地址的记忆成本
• 示例：www.baidu.com
• DNS（域名解析服务器）：记录域名与 IP 地址的映射关系
• 本机域名：localhost

1.4 端口

• 作用：定位设备上的应用程序
• 取值范围：0-65535
• 每个程序启动后占用一个端口号，同一设备上端口号不重复
• HTTP 协议默认端口：80
• HTTPS 协议默认端口：443

1.5 请求与响应

• 请求：客户端向服务端发送的数据
• 响应：服务端处理后返回的数据

2.HTTP 协议

HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是客户端与服务端通信的协议，规定了客户端与服务器之间进行数据传输的规则。

2.1 网络模型（TCP/IP 四层）

层级	职责
应用层	直接与用户交互，将业务数据转化为网络可传输的标准格式
传输层	将数据准确送达对应的应用程序（通过端口定位）
网络层	基于 IP 地址将数据包路由到对应设备
网络接口层	在物理网络中传输数据包

说明

作为开发人员，只需关注应用层，使用 HTTP 协议进行数据传输。

2.2 HTTP 协议特点

• 基于文本的协议（请求和响应都是文本格式）
• 底层使用 TCP 协议传输（稳定、安全）

2.3 常见请求方法

方法	说明
GET	获取资源
POST	提交数据
PUT	更新资源
DELETE	删除资源

2.4 常见响应状态码

状态码	说明
200	请求成功
400	请求错误
401	未授权
404	资源不存在
500	服务器内部错误

3.HTTP 请求数据格式

HTTP 请求数据分为三个部分：请求行、请求头、请求体。

3.1 请求行

• 请求方式（GET / POST）
• 请求资源路径
• 协议及版本（如 HTTP/1.1）

3.2 请求头

• 格式：key: value（键值对）
• 示例：Content-Type: application/json（指定请求体格式）

3.3 请求体

• 请求参数（POST 请求在此携带数据）
• 请求头和请求体之间有一个空行分隔

3.4 GET 与 POST 的区别

特性	GET	POST
请求参数位置	URL 后面（?key=value）	请求体中
数据大小限制	有限制	无限制
使用场景	获取数据	提交数据、文件上传

3.5 JSON 格式示例（调用大模型）

{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "你好"}
  ]
}

4.Apifox 接口测试

Apifox 是一款 API 设计、开发、测试的一体化平台，是项目开发中进行 API 接口测试的利器。

说明

• 浏览器地址栏只能发送 GET 请求，且数据大小有限制（最多几 K）
• 调用大模型需要使用 POST 请求（提示词可能很大），需要使用 Apifox 等工具
• 类似工具还有：Postman、API Post

使用步骤：

1. 下载安装 Apifox（官网：https://apifox.com/）
2. 创建新请求
3. 填写请求方式（POST）、请求 URL（https://api.deepseek.com/chat/completions）
4. 设置请求头：Content-Type: application/json
5. 设置请求体（JSON 格式）：

{
  "model": "deepseek-chat",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
    {"role": "user", "content": "你是谁"}
  ]
}

6. 发送请求并查看响应

5.会话记忆方案

5.1 问题

大模型本身没有记忆能力，每次请求都是独立的，不知道之前交互的内容。

5.2 解决方案：会话历史滚雪球

将之前的对话历史一并发送给大模型，让大模型能够"记住"之前的对话内容。

示例：

第一次交互：

{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "12个苹果三个人怎么均分"}
  ]
}

大模型响应：12÷3=4，每个人可以分到四个苹果

第二次交互（包含历史）：

{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "12个苹果三个人怎么均分"},
    {"role": "assistant", "content": "12÷3=4，每个人可以分到四个苹果"},
    {"role": "user", "content": "那两个人呢"}
  ]
}

说明

• role: user：用户发送的消息
• role: assistant：大模型响应的消息
• 每次交互都需要将之前的历史一并发送，这就是"滚雪球"

6.代码调用大模型

6.1 安装 OpenAI 模块

pip install openai

pip 说明

• pip 是 Python 官方提供的包管理工具，用于查找、下载、安装、卸载第三方模块
• PyPI（Python Package Index）是 Python 第三方软件包仓库：https://pypi.org/
• pip 和 pip3 都可以使用（电脑只装一个 Python 版本时）

6.2 配置环境变量

将 API Key 配置到系统环境变量中：

• 变量名：DEEPSEEK_API_KEY
• 变量值：你的 API Key

6.3 Python 代码调用 DeepSeek

01.DeepSeek调用调试.py

import os
from openai import OpenAI

# 创建与 AI 大模型交互的客户端对象
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

# 发送请求
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
    ]
)

# 输出响应
print(response.choices[0].message.content)

说明

• DeepSeek API 兼容 OpenAI API 规范，可以直接使用 OpenAI 模块调用
• api_key：从环境变量中读取，避免直接写在代码中泄露
• base_url：DeepSeek API 的地址
• model：使用的模型名称
• messages：对话历史